请参赛者认真阅读本声明,您通过网络页面点击确认完成注册,即表示您同意遵守以下参赛条件,如参赛者在比赛过程中有任何违反本声明的行为,组委会有权取消其参赛资格。本声明自您注册之时起或自您使用的行为发生之时起(以时间在先者为准)生效。本声明最终解释权归大赛组委会所有。
一、大赛服务使用规范
1.1本次竞赛分为学生组和社会组两个组别,参赛者实名认证方可进行比赛:学生组参赛者须填写个人信息、学校信息、专业信息等,并上传身份证扫描件及有效的学生证扫描件进行实名认证;社会组参赛者须填写个人信息、公司信息、职位信息等,并上传身份证扫描件、加盖公司公章的参赛身份文件扫描件、公司营业执照扫描件进行实名认证。参赛者承诺实际参赛者将与报名信息保持一致,决赛将进行现场身份确认。
1.2参赛者仅可通过账户(登录名+密码)登录的方式使用大赛服务。主办方仅根据参赛者的登录账户来确认使用大赛服务的主体身份。开通大赛服务使用权限的账户仅限于参赛者自身使用。
1.3参赛者声明并保证其使用大赛服务过程中应遵守如下要求,如主办方对参赛者使用大赛的部分服务有额外要求的,参赛者应同时遵守上述要求或在达到上述要求后方可使用该等服务:
(1)不模仿、修改、翻译、改编、出借、出售、转许可、在信息网络上传播或转让大赛服务,也不得逆向工程、反汇编、反编译、分解拆卸或试图以其他方式发现大赛服务的源代码;
(2)不发送、上传和储存带有病毒的、蠕虫的、木马和其他有害内容的计算机代码、文件、脚本和程序;
(3)不利用主办方提供的大赛服务散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的内容;
(4)不利用主办方提供的资源和服务上传、下载、储存、发布任何违法违规、侵权、淫秽、色情、不道德、欺诈、诽谤、非法恐吓或非法骚扰等信息或内容,不为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等)。
1.4参赛者同意,主办方保留在任何时候自行决定对大赛的产品内容、数据内容、功能模块等随时进行增加、删除、修改、升级、转移、暂停、终止的权利;或因定期、不定期的维护,及/或国家法律法规、政策,大赛数据披露政策等的调整而暂缓提供的权利。主办方进一步保留在大赛开发新的服务、模块、功能或其他语种服务等的权利。上述所有变更的服务、模块、功能的提供,除非主办方另有说明,否则仍适用本声明。
二、知识产权
2.1参赛者在此承诺不会利用大赛成果从事任何商业行为或获取任何商业利益;否则,主办方保留向参赛者追索及主张相关权利的权利。
2.2参赛者同意授权主办方可以在本次竞赛期间及之后任何时间,免费使用参赛作品的项目简介在包括但不限于网站、平面杂志等媒体进行公开宣传的权利。
2.3高校参赛者同意授权主办方将参赛作品推荐给其他全国大型赛事参加二次评审的权利。
2.4参赛者在此不可撤销地同意授予主办方及其关联公司在赛后一年内、全球范围、不受限制地免费使用上述所有研究成果的权利,包括合作研究、商业用途等;因主办方及其关联公司使用上述研究成果所产生的新成果,主办方及其关联公司对此享有完整的知识产权。如主办方及其关联公司有意取得上述的参赛者的研究成果的完整知识产权的,参赛者同意主办方在同等条件下享有优先受让权,相关转让事宜由双方另行协商确定。
2.5参赛者一经提交作品即代表完全接受大赛活动所有条款。
三、保密
3.1保密信息的内容包括但不限于:
(1)主办方及其关联公司的运营数据、交易数据、参赛者信息(如参赛者ID、参赛者列表、参赛者关系)、技术资料、财务信息、经营渠道以及方案、软件、程序、手册等;
(2)主办方及其关联公司从第三方处获得但应承担保密责任的信息;
(3)任何其他机密或专有信息;
(4)主办方或第三方经当事人授权或同意或已采取合理措施,在大赛提供或披露的基础数据;
(5)其他通常不为主办方及其关联公司以外的人所知晓、未在公共领域被正式公开的信息。
参赛者同意对上述保密信息严格保密。
3.2责任免除:主办方无须因参赛者对保密信息的使用行为承担任何责任。
3.3保密信息的使用及保护:
(1)参赛者应承诺按照大赛服务项目的指定要求在指定区域、指定场景内使用保密信息,参赛者不得以不符合大赛要求的方式获取、使用保密信息;严禁参赛者利用上述内容从事任何本协议约定之外的目的。
3.4保密期限:参赛者对于保密信息的保密义务于本声明生效之日起至主办方或其关联公司或第三方公司对外公开此等保密信息为止。
四、违约责任
4.1本次参赛者的报名成员必须如实参加竞赛,不得由他人替代,如发现替代或类似行为,取消参赛和获奖资格。
4.2如果参赛者的作品获得或申请了任何专利,参赛者应在决赛现场的认证材料中提交相关文件明确告知,否则主办方有权取消其所获取的奖项。
4.3参赛者应明确告知其参赛作品是否参加过其他竞赛,以及在其他竞赛中的获奖情况,否则主办方有权取消其所获取的奖项。
4.4对于上传、开发、运行、管理、保存及维护算法、模型、数据,参赛者同意独立承担所有的风险和后果。
4.5参赛者保证其作品为其原创作品,且内容符合中华人民共和国的有关法律。该参赛作品将不会侵犯任何第三方之知识产权、所有权(包括占有权、使用权、收益权、处分权。以下同),如不享有该作品的所有权等相关权利或该作品是剽窃、抄袭他人作品而获得的,由此所引起的一切后果及法律责任由参赛者自己承担。
五、免责
5.1大赛将在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的安全措施以保障服务安全和正常运行。但由于可能存在的计算机病毒、网络通讯故障、系统维护等方面的因素,以及参赛者操作不当、或参赛者通过非主办方授权的方式使用大赛服务,以及可能发生的不可抗力事件,主办方不对因上述任一情况而导致的任何损害赔偿承担责任。
2021-06-18
赛题一
新能源乘用车公共充电需求测算模型设计
背景介绍
新能源汽车充电桩建设作为“新基建”的重要组成部分,是新能源汽车产业的基础保障和关键环节,对推进新能源汽车产业发展具有重要意义。如何科学合理的对新能源乘用车充电需求进行测算,是确保充电桩“新基建”落地的关键因素。部分新能源乘用车随车配置了充电桩,这些用户的公共充电需求量和需求强度,影响到公共充电站整体建站规划。通过新能源汽车运行数据测算这些车辆的充电需求数据,对公共充电站选址定容具有重要意义。
问题描述
根据7月31日北京发布的《关于一次性增发新能源小客车指标配置办法的通告》,8月1日起,北京将面向“无车家庭”一次性增发2万个新能源小客车指标。为满足这些车辆的充电需求,需要建设配套的公共充电站和充电桩,请基于现有乘用车运行数据提出充电需求测算模型,模型可判断车辆是否随车配置充电桩,计算车辆充电需求占比,为新车上市后的充电站建设定容提供充电需求测算方案。
数据说明
数据范围:提取2019年10月-12月北京市100辆纯电动私人乘用车运行数据。数据字段内容如下:
提交结果
评分准则
评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估,计算出最终得分。
赛题二
基于提高充电场站运营效率及运营效益的城市电动公交车充电调度模型
背景介绍
随着城市公交线网的不断优化,电动公交车数量也在不断增加,而城市的土地资源愈发珍贵,公交车充电场站数量却并未与电动公交车数量的增幅保持一致,在可见的未来,城市公交车充电场站面临的服务压力将显著增加,如何提升场站的运营效率是一个必须突破的技术问题;与此同时,城市电价基本都执行峰谷价差政策,如何能够更好的利用价差政策,让公交场站获取更高的运营效益同样也是场站运营单位的核心诉求之一。
问题描述
请基于北京市电动公交车运行监测数据,对车辆每次充电进行必要性判断、对车辆每次充电过程的合理性判定,在此基础之上,形成可行的“基于提高充电场站运营效率及运营效益的城市电动公交车充电调度模型”。同时,以新建模型对已发生的充电进行虚拟调度安排,去除非必要充电并对不合理充电过程进行合理化,对比调度优化前后的效果差异,包括运营效率层面及运营效益层面。
数据说明
提交结果
成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠,以Word文档或PPT文档的方式提交。
评分准则
评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估,计算出最终得分。
赛题三
基于新能源车大数据的动力电池健康状态评估和剩余寿命预测
背景介绍
随着新能源汽车领域的发展,车主、厂家、电池梯次利用企业、检测机构等对动力电池的健康状态(SOH)和剩余寿命(RUL)也越来越重视。没有SOH和RUL的准确信息,就无法对车辆进行合理的能量管理,也无法完成车辆价值的准确评估。因此对动力电池的健康评估和剩余寿命预测十分必要。
赛题内容
请以国标GB/T 32960-2016为基础的数据对在线运行车辆进行动力电池健康评估和剩余寿命预测,形成对原始数据清洗、切分、重组等预处理逻辑,建立评估及预测的数据分析模型,完成模型训练、输出电池健康评估分数和电池剩余寿命结果。
模型输出内容
1. 电池健康(SOH)输出:计算并输出截止到2020年3月31日电池的SOH评估分数。(备注:默认新状态车辆为100分;可参考的一种评分方式:电池的健康评分以电池容量、阻抗或其他指标参数表征,但是选手需要在评分体系里说明。例如:当电池最大可用容量衰减为新电池的80%时,电池SOH评分为80分)
2. 剩余寿命预测(RUL)输出:分别输出每辆车的电池6个月和12个月后的SOH分值。(备注:以时序数据最后时刻为基准,后推相应月份)
数据说明
所用数据包含信息如下表所示,为京、沪两地各5辆在运行营运车辆的历史数据,数据采集时间为2018年1月1日至2020年3月31日,车辆种类为纯电动营运车辆。
提交结果
成果要求技术新颖、路线清晰、高效可行、且数据论证严谨可靠,以Word文档或PPT文档的方式提交。
需提交内容包括:
1.原始数据的预处理流程、逻辑、方法
2.电池健康评估模型的建立流程、理论方法、评分体系、代码等内容
3.电池剩余寿命预测模型的建立流程、理论方法、预测结果、代码等内容
4.模型输出内容部分(包括当前电池健康分数和剩余寿命预测结果)
评分准则
评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估,计算出最终得分。
赛题四
基于新能源汽车运行大数据的电池安全风险评估
背景介绍
赛题内容
请以国标GB/T 32960-2016上传的远程数据为基础,通过研究了解电池安全相关的信息参数表征,对某车型(电池相同)多辆车的运行数据进行特征参数识别和提取、历史报警信息挖掘,搭建安全风险分析算法模型,通过大数据模型训练建立模型风险、判定阈值,从而实现新能源汽车电池安全风险评估。
数据说明
所用数据包含信息如下表所示,为北京50辆纯电动乘用车的历史数据,数据采集时间为2019年11月1日至2020年7月20日。
表1 数据类别提交结果
成果要求技术新颖、思路清晰、考虑全面且数据论证严谨可靠,以Word文档或PPT文档的方式提交。
需提交的文档或PPT内容包括:
1. 新能源汽车电池安全影响因素分析和特征参数提取方案
2. 特征参数分析和建模核心原则说明
3. 远程原始数据清洗、筛选和融合计算的方式方法
4. 安全风险评估模型的建立流程、理论方法、代码等内容
5. 基于新能源汽车运行大数据的模型训练方案和阈值设定原则说明
6. 输出安全风险评估结果及分析报告
评分准则
评审专家组将结合参赛者数据清洗和预处理结果以及方案的可行性、科学性、合理性、先进性进行综合评估,计算出最终得分。
全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛由新能源汽车国家大数据联盟主办,依托新能源汽车国家监管平台接入的400多万辆新能源汽车运行数据,以数据算法创新和数据分析应用为重点,通过挖掘数据价值,探索创新应用而发现和培养一批新能源汽车的优秀人才,为有创新创业想法的学生提供支持平台。大赛已连续三年举办,参赛者逾万名,通过大赛挖掘了一大批新能源汽车大数据优秀人才和项目。咨询合作:010-68949920