中国数字汽车大赛
参赛声明
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  请参赛者认真阅读本声明,您通过网络页面点击确认完成注册,即表示您同意遵守以下参赛条件,如参赛者在比赛过程中有任何违反本声明的行为,组委会有权取消其参赛资格。本声明自您注册之时起或自您使用的行为发生之时起(以时间在先者为准)生效。本声明最终解释权归大赛组委会所有。

一、大赛服务使用规范

1.1本次竞赛分为学生组和社会组两个组别,参赛者实名认证方可进行比赛:学生组参赛者须填写个人信息、学校信息、专业信息等,并上传身份证扫描件及有效的学生证扫描件进行实名认证;社会组参赛者须填写个人信息、公司信息、职位信息等,并上传身份证扫描件、加盖公司公章的参赛身份文件扫描件、公司营业执照扫描件进行实名认证。参赛者承诺实际参赛者将与报名信息保持一致,决赛将进行现场身份确认。

1.2参赛者仅可通过账户(登录名+密码)登录的方式使用大赛服务。主办方仅根据参赛者的登录账户来确认使用大赛服务的主体身份。开通大赛服务使用权限的账户仅限于参赛者自身使用。

1.3参赛者声明并保证其使用大赛服务过程中应遵守如下要求,如主办方对参赛者使用大赛的部分服务有额外要求的,参赛者应同时遵守上述要求或在达到上述要求后方可使用该等服务:

(1)不模仿、修改、翻译、改编、出借、出售、转许可、在信息网络上传播或转让大赛服务,也不得逆向工程、反汇编、反编译、分解拆卸或试图以其他方式发现大赛服务的源代码;

(2)不发送、上传和储存带有病毒的、蠕虫的、木马和其他有害内容的计算机代码、文件、脚本和程序;

(3)不利用主办方提供的大赛服务散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的内容;

(4)不利用主办方提供的资源和服务上传、下载、储存、发布任何违法违规、侵权、淫秽、色情、不道德、欺诈、诽谤、非法恐吓或非法骚扰等信息或内容,不为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等)。

1.4参赛者同意,主办方保留在任何时候自行决定对大赛的产品内容、数据内容、功能模块等随时进行增加、删除、修改、升级、转移、暂停、终止的权利;或因定期、不定期的维护,及/或国家法律法规、政策,大赛数据披露政策等的调整而暂缓提供的权利。主办方进一步保留在大赛开发新的服务、模块、功能或其他语种服务等的权利。上述所有变更的服务、模块、功能的提供,除非主办方另有说明,否则仍适用本声明。

二、知识产权

2.1参赛者在此承诺不会利用大赛成果从事任何商业行为或获取任何商业利益;否则,主办方保留向参赛者追索及主张相关权利的权利。

2.2参赛者同意授权主办方可以在本次竞赛期间及之后任何时间,免费使用参赛作品的项目简介在包括但不限于网站、平面杂志等媒体进行公开宣传的权利。

2.3高校参赛者同意授权主办方将参赛作品推荐给其他全国大型赛事参加二次评审的权利。

2.4参赛者在此不可撤销地同意授予主办方及其关联公司在赛后一年内、全球范围、不受限制地免费使用上述所有研究成果的权利,包括合作研究、商业用途等;因主办方及其关联公司使用上述研究成果所产生的新成果,主办方及其关联公司对此享有完整的知识产权。如主办方及其关联公司有意取得上述的参赛者的研究成果的完整知识产权的,参赛者同意主办方在同等条件下享有优先受让权,相关转让事宜由双方另行协商确定。

2.5参赛者一经提交作品即代表完全接受大赛活动所有条款。

三、保密

3.1保密信息的内容包括但不限于:

(1)主办方及其关联公司的运营数据、交易数据、参赛者信息(如参赛者ID、参赛者列表、参赛者关系)、技术资料、财务信息、经营渠道以及方案、软件、程序、手册等;

(2)主办方及其关联公司从第三方处获得但应承担保密责任的信息;

(3)任何其他机密或专有信息;

(4)主办方或第三方经当事人授权或同意或已采取合理措施,在大赛提供或披露的基础数据;

(5)其他通常不为主办方及其关联公司以外的人所知晓、未在公共领域被正式公开的信息。

参赛者同意对上述保密信息严格保密。

3.2责任免除:主办方无须因参赛者对保密信息的使用行为承担任何责任。

3.3保密信息的使用及保护:

(1)参赛者应承诺按照大赛服务项目的指定要求在指定区域、指定场景内使用保密信息,参赛者不得以不符合大赛要求的方式获取、使用保密信息;严禁参赛者利用上述内容从事任何本协议约定之外的目的。

3.4保密期限:参赛者对于保密信息的保密义务于本声明生效之日起至主办方或其关联公司或第三方公司对外公开此等保密信息为止。

四、违约责任

4.1本次参赛者的报名成员必须如实参加竞赛,不得由他人替代,如发现替代或类似行为,取消参赛和获奖资格。

4.2如果参赛者的作品获得或申请了任何专利,参赛者应在决赛现场的认证材料中提交相关文件明确告知,否则主办方有权取消其所获取的奖项。

4.3参赛者应明确告知其参赛作品是否参加过其他竞赛,以及在其他竞赛中的获奖情况,否则主办方有权取消其所获取的奖项。

4.4对于上传、开发、运行、管理、保存及维护算法、模型、数据,参赛者同意独立承担所有的风险和后果。

4.5参赛者保证其作品为其原创作品,且内容符合中华人民共和国的有关法律。该参赛作品将不会侵犯任何第三方之知识产权、所有权(包括占有权、使用权、收益权、处分权。以下同),如不享有该作品的所有权等相关权利或该作品是剽窃、抄袭他人作品而获得的,由此所引起的一切后果及法律责任由参赛者自己承担。

五、免责

5.1大赛将在现有技术的基础上尽最大努力提供相应的安全措施以保障服务安全和正常运行。但由于可能存在的计算机病毒、网络通讯故障、系统维护等方面的因素,以及参赛者操作不当、或参赛者通过非主办方授权的方式使用大赛服务,以及可能发生的不可抗力事件,主办方不对因上述任一情况而导致的任何损害赔偿承担责任。

大赛回顾 | 专访2025中国数字汽车大赛创新组特等奖团队队长蔡世杰

2026-01-19

2025中国数字汽车大赛总决赛近日已圆满落幕,在创新组的角逐中,由武汉理工大学、华南理工大学联合组队的成群结队脱颖而出斩获特等奖与10万元奖金。大赛组委会对团队队长蔡世杰进行了采访,请他聊一聊参赛的心路历程以及体会收获。

2025中国数字汽车大赛创新组获奖团队成群结队

蔡世杰是武汉理工大学汽车工程学院2023级博士生,对于中国数字汽车大赛他并不陌生,2019年时就曾带队参加第二届大赛并获得最佳人气奖。2025年选择再次参赛除了团队导师胡杰教授的推荐提醒外,蔡世杰表示大赛赛题与课题组在新能源汽车数据挖掘与能量管理方向的研究积累高度契合,对于团队来说是一次验证方法、打磨细节,把研究能力转化为可交付解决方案的综合训练,同时与其他优秀团队比拼的珍贵机会。

蔡世杰与团队在2019年大赛决赛

2025中国数字汽车大赛创新组赛题聚焦新能源汽车的续驶里程预测,长续航、低能耗、剩余里程的精准预测一直是消费者的主要诉求,预测精度直接关乎用户体验与市场信任。大赛组委会提供车辆的实际运行数据,要求参赛选手综合分析环境状况、能耗、电池衰退情况等因素,合理建立数据模型,预测某一行驶片段的电量消耗值(SOC变化量)。

中国数字汽车大赛创新组的赛题始终为选手提供车辆的实时运行数据,构建真实场景,蔡世杰表示通过对比2019年和2025年两届赛事的车辆数据,能够看到现在的整车平台和电驱系统更成熟,能耗水平更低,续航能力在高速工况下也更加稳定,非常直观地体现出了我国新能源汽车产业的飞速发展。“我对决赛数据集里的一个样本印象很深。一辆电池容量相对较小的SUV,在平均车速超过90 km/h的条件下行驶了320 km以上,但SOC消耗大约只有84%。高速工况下空气阻力显著上升,这样的能耗表现依然很出色,从参赛者视角看,这类样本在数据中出现频率变高,本质上反映了国产新能源汽车在高效电驱、整车能量管理与系统集成上的快速提升。”蔡世杰说。同时往届赛事的参赛经历为团队提供了不少借鉴经验,虽然两届比赛的赛制侧重点以及赛题任务和条件有所不同,但蔡世杰表示2019年赛后的复盘仍为此次比赛指明了模型优化方向。

2025中国数字汽车大赛决赛现场

2025年的大赛在复赛阶段进行了改革,首次推出了团队PK的赛制,由两支团队直面交锋,互相听取方案讲解并查看对方作品代码,进而寻找漏洞互相提问。蔡世杰表示PK赛制更贴近真实的技术评审场景,参赛团队对赛题分析与算法建模有各自不同的理解,但对手提问往往可以把方案中自己容易忽略的风险点挖掘出来,这就倒逼团队在赛前就要把方案做扎实,不能一味地只追求预测效果,还要确保理论逻辑自洽、结论经得起追问,确保方案的可信度与完整性。

大赛总决赛同样进行了赛制更新,除了传统的现场方案讲解与评委答辩环节,还加入了车辆SOC预测,总成绩综合答辩得分与预测准确度得分而来。由于预测得分排名在决赛答辩前不对参赛选手公布,蔡世杰直言由于过度担心预测结果不理想,险些影响答辩环节的发挥,好在及时调整注意力,在答辩环节将作品方案逻辑和结果讲解清楚,顺利完成答辩。其实蔡世杰的团队在预测环节得分排名所有团队第一,之后的现场答辩得分也是所在小组的第一名,进入终极PK赛后战胜对手最终获得特等奖。“回头看,这个过程对我们触动很大。一方面是因为结果来之不易,另一方面也让我们更深刻地体会到关键场合心态管理非常重要。越是紧张的时候,越要按既定节奏把该做的事情做扎实。很庆幸团队最后稳住了,结果也验证了我们前期的准备是有效的。”蔡世杰说。

2025中国数字汽车大赛终极PK赛现场

对于车辆SOC预测环节能够达到高精准度获得排名第一,蔡世杰表示得益于团队在整体方案上专门针对长尾场景做了系统设计,这是参赛过程中遇到的最大困难:“短里程样本数量多、模式相对稳定,但真正决定排名的往往是长里程和极端工况样本,这部分数据稀缺、波动更大,我们把长尾问题当作主要目标来优化,从数据、训练到预测三个层面都针对性做了再平衡。数据层面让模型在训练中能更充分感知关键长里程场景;训练层面让优化目标对长尾误差更敏感,避免模型被短里程主导;预测层面通过多模型协同提升跨工况的稳定性,并在决赛面向跨车型、跨分布推理中建立了基于信心感知的规则与学习协同策略来提高跨域泛化能力。这样做的结果是模型不仅追求平均指标,更能在关键长里程和极端工况下保持可靠性,这可能也是我们预测结果相对不错的原因。”

蔡世杰同时感谢了团队指导教师胡杰教授在参赛过程中提供的帮助,不仅有学术与技术的把关,还有参赛组织协调与保障,决赛期间胡教授虽然无法前来现场,仍全程线上进行指导与支持。胡杰教授对参赛团队的支持以及对中国数字汽车大赛认可,让武汉理工大学参加大赛已形成了传统与传承,从2018年首届赛事即组队参赛,2019年获得最佳人气奖,2020和2021年连续两届获得创新组一等奖,2023年获得创新组二等奖...团队长期保持对大赛的关注,并不断积累从数据理解到建模落地的经验,逐渐形成了面向真实应用场景的问题定义与技术落地能力。

成群结队团队介绍

对于个人的未来发展,蔡世杰透露他的研究方向将围绕智能交通与新能源车辆智能化交叉方向展开,如语义感知的时空交通预测、面向动力电池状态估计的领域知识增强大语言模型、混合动力汽车生态驾驶策略等。蔡世杰在2021年硕士毕业后曾进入企业担任AI工程师工作近两年,蔡世杰表示虽然工作内容并不和汽车直接相关,但这段经历让他系统了解了算法从原型到产品落地的全链路,也更清楚地意识到自己还是想从事“把问题做深、做成体系”的研究型工作,所以做出了重新回到武汉理工大学汽车工程学院读博的决定,希把研究方向聚焦到智能汽车和新能源相关领域。

在蔡世杰看来,中国数字汽车大赛不仅是比拼模型指标,更是一次面向实际问题的综合训练。“大赛赛题始终紧贴产业真实需求,数据尺度和评价方式也更接近工程应用,方案不仅要有效,还要自洽、可解释、经得起质疑,这对提升研究质量和工程思维都很有价值。”蔡世杰对有志于电动汽车领域的同学们发出参赛邀请与建议,“算法设计要和任务信息条件匹配,压力之下也要保持团队协作和表达稳定,中国数字汽车大赛是一个高质量、强实践导向的竞赛平台,既能帮助同学们快速成长,也能促进技术和产业需求的有效对接。”